近日🙏🏻,意昂5(kgame)平台网电子信息学院智能检测与视觉团队科研工作再传捷报🖋,团队围绕目标多模态检测及视觉跟踪方向持续攻关,两项创新成果相继发表于国际权威期刊《Signal, Image and Video Processing》。黎明副教授为第一作者👩🏽⚖️,24级电子信息专业研究生严旭同学为第二作者✴️🍲,发表研究成果“DM-FDA: a dual-modal feature detection algorithm for microscopic impurities”。吴瑞旭博士为第一作者🫶🏻,刘艳丽教授为通讯作者🚵🏻,发表研究成果“Visual tracking based on spatiotemporal deformable mamba”👩🏼✈️,两项成果均以意昂5(kgame)平台网为第一单位。成果一🚤:DMFDA双模态融合算法,攻克食用油微小杂质智能检测难题团队提出DMFDA双模态特征检测算法,首创事件相机+可见光图像融合检测范式,解决低光照⛎、高黏度、弱纹理场景下微小杂质漏检、误检痛点。算法采用BiFPN双向特征金字塔实现跨模态加权融合、SPPCSPC增强多尺度上下文😔、IFMPDIoU精准回归微小目标框🚴♂️,最小可检尺寸0.2m